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Psychotherapie und Trauma / Psychotherapy and Trauma
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Contact Person - Psychotherapy and Trauma
Priv.-Doz. David Riedl , PhD
E-Mail: David.Riedl@i-med.ac.at
Team members
- Dr. Robert Barket
- Dr. Samuel Eke, BSc
- Dr.in Christina Kirchhoff
- Paul Klingler, Bsc, Msc
- Anna Sagcan, BA, BSc, MSc
- Dr.in Anna Schulze
- Bettina Weigel, BSc, MSc, MSc
Forschungsschwerpunkt
Das Gebiet der Psychotherapie- und Traumaforschung beschäftigt sich mit der Wirksamkeit unterschiedlicher psychotherapeutischer Behandlungen bei verschiedenen psychischen Belastungen und Störungen.
Das Ziel unserer Arbeitsgruppe ist es, vor allem im Bereich der Traumafolgestörungen - also der psychischen Reaktion auf extreme Belastungen - den wissenschaftlichen Nachweis für die Wirksamkeit unterschiedlicher Therapieansätze (z. B. psychodynamisch oder verhaltenstherapeutisch fundierte Behandlungen) zu erbringen. Wir wollen dabei besser verstehen, warum verschiedene Ansätze für verschiedene Menschen unterschiedlich gut wirken und welche genauen Wirkmechanismen im Spiel sind. So untersuchen wir bspw. ob bei bestimmten Formen der Traumatisierung bestimmte Therapieansätze besser wirken oder ob Männer und Frauen gleichermaßen von Psychotherapie profitieren.
Wir gehen dabei davon aus, dass es sich bei der menschlichen Psyche um ein komplexes und dynamisches System handelt, das sich schwer in Daten fassen lässt. Unsere Arbeit basiert daher sowohl auf klassischen statistischen Verfahren also auch auf modernen, erklärbaren Machine-Learning-Ansätzen. Ein Ansatz ist die Entwicklung multimodaler Datenrepräsentationen, die diese Komplexität möglichst strukturerhaltend wiedergeben und eine interpretierbare Analyse ermöglichen.
Spezifische Methoden:
Sprache bildet den zentralen Zugang psychologischer und psychotherapeutischer Interventionen; entsprechend setzen wir computergestützte Sprachanalysen und Natural Language Processing ein, um bislang schwer zugängliche Prozesse therapeutischer Interaktionen systematisch zu erfassen. Ergänzend nutzen wir erklärbare, direkt interpretierbare und probabilistische Machine-Learning-Ansätze, um erkannte Muster, deren Unsicherheit und zugrundeliegende Merkmale transparent darzustellen. Zur Vorhersage individueller Therapieverläufe und Outcomes (Precision Mental Health) kommen prädiktive Modellierung und longitudinale Analysen zum Einsatz. Netzwerk- und topologische Analysen ermöglichen darüber hinaus die Modellierung komplexer Interaktionen und die Identifikation latenter Strukturen sowie Veränderungsprozesse.
Sprache bildet den zentralen Zugang psychologischer und psychotherapeutischer Interventionen; entsprechend setzen wir computergestützte Sprachanalysen und Natural Language Processing ein, um bislang schwer zugängliche Prozesse therapeutischer Interaktionen systematisch zu erfassen. Ergänzend nutzen wir erklärbare, direkt interpretierbare und probabilistische Machine-Learning-Ansätze, um erkannte Muster, deren Unsicherheit und zugrundeliegende Merkmale transparent darzustellen. Zur Vorhersage individueller Therapieverläufe und Outcomes (Precision Mental Health) kommen prädiktive Modellierung und longitudinale Analysen zum Einsatz. Netzwerk- und topologische Analysen ermöglichen darüber hinaus die Modellierung komplexer Interaktionen und die Identifikation latenter Strukturen sowie Veränderungsprozesse.
Das übergeordnete Ziel ist dabei immer das Auftreten und den Verlauf von psychischen Belastungen besser verstehen zu können und die Grundlage für personalisierte psychotherapeutische Interventionen zu schaffen.
Research Focus
The field of psychotherapy and trauma research deals with the question of how effective different psychotherapeutic treatments are for various psychological burdens and disorders.
The goal of our research group is, particularly in the area of trauma-related disorders - i.e., the psychological reactions to extreme stress - to scientifically examine the effectiveness of different therapeutic approaches (e.g., psychodynamic or cognitive-behavioral treatments). We aim to better understand why different approaches work differently for different people and what specific mechanisms of action are involved. For example, we investigate whether certain therapeutic approaches are more effective for specific types of trauma, or whether men and women benefit equally from psychotherapy.
We assume that the human psyche is a complex and dynamic system that is difficult to capture with data alone. Our work is therefore based both on classical statistical methods and on modern, explainable machine-learning approaches. One strategy is the development of multimodal data representations that preserve this complexity as much as possible while enabling interpretable analyses.
Specific methods:
Language constitutes the central medium of psychological and psychotherapeutic interventions; accordingly, we employ computational language analysis and natural language processing to systematically capture processes in therapeutic interactions that are otherwise difficult to assess. In addition, we use explainable, directly interpretable, and probabilistic machine-learning approaches to transparently characterize detected patterns, their uncertainty, and the underlying features. To predict individual therapy trajectories and outcomes (precision mental health), we apply predictive modelling and longitudinal analyses. Network-based and topological analyses further enable the modelling of complex interactions and the identification of latent structures and change processes.
Language constitutes the central medium of psychological and psychotherapeutic interventions; accordingly, we employ computational language analysis and natural language processing to systematically capture processes in therapeutic interactions that are otherwise difficult to assess. In addition, we use explainable, directly interpretable, and probabilistic machine-learning approaches to transparently characterize detected patterns, their uncertainty, and the underlying features. To predict individual therapy trajectories and outcomes (precision mental health), we apply predictive modelling and longitudinal analyses. Network-based and topological analyses further enable the modelling of complex interactions and the identification of latent structures and change processes.
The overarching goal is always to better understand the emergence and course of psychological distress and to establish a foundation for personalized psychotherapeutic interventions.
What are we currently working on?
- AIM-ACT: An Artificial Intelligence Model Assistant tool for online Confrontation Therapy (2.0): A Feasibility Pilot Study
- OPD-Net: An Explainable AI Framework for Psychodynamic Diagnostics
- Gender specific effectiveness of Dialectic Behavioral Therapy (DBT) and Trauma-focused Psychodynamic Therapy (PD-PTSD) for patients with (complex) Post-Traumatic Stress Disorder (cPTSD)
- Evaluation of the Tyrolean Outpatient Group Psychotherapy Project
- Gender specific effectiveness of Cognitive Behavioral Therapy (CBT) for patients with chronic tinnitus
- Network analysis of prototypical trauma cluster as a result of childhood abuse
- The role of epistemic trust and mentalizing on the physical and mental health of adults
Selected recent publications
- Somatic symptom disorder and the role of epistemic trust, personality functioning and child abuse: Results from a population-based representative German sample.
Kampling, H; Riedl, D; Lampe, A; Nolte, T; Brähler, E; Ernst, M; Fegert, JM; Geisel, T; Hettich-Damm, N; Jud, A; Zara, S; Kruse, J. Journal of Affective Disorders. 2025; 373; 429-437. https://doi.org/10.1016/j.jad.2024.12.096. - Improvements of complex post-traumatic stress disorder symptoms during a multimodal psychodynamic inpatient rehabilitation treatment - results of an observational single-centre pilot study.
Lampe, A; Riedl, D; Kampling, H; Nolte, T; Kirchhoff, C; Grote, V; Fischer, MJ; Kruse, J. European Journal of Psychotraumatology. 2024; 15(1); 2333221. https://doi.org/10.1080/20008066.2024.2333221. - Utilization of Mental Health Provision, Epistemic Stance and Comorbid Psychopathology of Individuals with Complex Post-Traumatic Stress Disorders (CPTSD)-Results from a Representative German Observational Study.
Riedl, D; Kampling, H; Nolte, T; Kirchhoff, C; Kruse, J; Sachser, C; Fegert, JM; Gündel, H; Brähler, E; Grote, V; Fischer, MJ; Lampe, A. Journal of Clinical Medicine. 2024; 13(10); 2735. https://doi.org/10.3390/jcm13102735. - Large improvement of mental health during in outpatient short-term group psychotherapy treatment-a naturalistic pre-/post-observational study.
Riedl, D; Labek, K; Gstrein, I; Rothmund, MS; Sperner-Unterweger, B; Kantner-Rumplmair, W. Neuropsychiatrie. 2023; 37(2); 57-64. https://doi.org/10.1007/s40211-022-00449-6. - Epistemic Trust Is a Critical Success Factor in Psychosomatic Rehabilitation-Results from a Naturalistic Multi-Center Observational Study.
Riedl, D; Kampling, H; Kruse, J; Nolte, T; Labek, K; Kirchhoff, C; Grote, V; Fischer, MJ; Knipel, A; Lampe, A. Journal of Clinical Medicine. 2023; 13(1); 177. https://doi.org/10.3390/jcm13010177.
